對于不同職業經歷和專業背景的IT人士來說，如何才能盡快轉型，加入數據科學家的的行列呢？4ZB北大青鳥_北大青鳥計算機培訓機構學校_北大青鳥培訓教育機構總部優越官方網站

Java程序員：作為Java開發者，你應該對軟件工程的規則已經了然于心，能夠設計軟件系統執行復雜任務。數據科學正是關于開發“數據產品”的一門科學，主要是基于數據和算法的軟件系統。4ZB北大青鳥_北大青鳥計算機培訓機構學校_北大青鳥培訓教育機構總部優越官方網站

對于Java程序員來說，第一步需要了解機器學習的各種算法：現在有哪些算法，都能解決哪些問題以及如何實現。另外還需要學習使用R和Matlab等建模工具，此外WEKA、Vowpal Wabbit和OpenNLP等庫也為大多數常見算法提供了經過驗證的實現方法。如果你還不太熟悉Hadoop，學習map-reduce、Pig、Hive和Mahout將很有幫助。 4ZB北大青鳥_北大青鳥計算機培訓機構學校_北大青鳥培訓教育機構總部優越官方網站

Python程序員  如果你是Python程序員，對軟件開發和腳本編寫一定很熟悉，也許已經在使用很多數據科學中常見的庫例如NumPy和SciPy。Python對數據科學應用的支持很好，尤其是NumPy/Scipy, Pａｎｄas, Scikit-learn, IPython等用于探索性分析的庫，以及可視化方面的Matplotlib。  在處理大型數據集方面，多學些Hadoop及其與Python的流式集成。4ZB北大青鳥_北大青鳥計算機培訓機構學校_北大青鳥培訓教育機構總部優越官方網站

通向數據科學殿堂之路不可能一帆風順，你必須學習很多新規則、編程語言，更重要的是還要積累實戰經驗。這些都需要時間、精力和投入，但最終你會發現一切都物超所值。4ZB北大青鳥_北大青鳥計算機培訓機構學校_北大青鳥培訓教育機構總部優越官方網站

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