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18011465971為什么越來越多程序員轉向大數據開發？
2019-04-11
越來越多程序員轉向大數據有以下幾個原因：
● 大數據是未來趨勢
2019年兩會政府工作報告提出，要深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟......
目前稍微有實力點的企業都在上大數據項目（獵聘搜索“大數據”看看），大數據使用的Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)需要Java基礎， 所以有很多搞Java的都在往這hadoop大數據方向轉。
● 大數據崗位工資高
目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據工程師薪酬在40萬~80萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。
● 大數據職位發展空間大
Java這塊如果做5~6年到管理崗位的話，薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板，能上這個數的人很少，除非是架構師或者做底層的開發。但Hadoop這塊2萬多的薪資只能算一般，后面還有很大發展空間，所以有多經驗的Java前輩都在往這塊轉。
● 大數據不受年齡限制
年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，Java程序員滿大街都是，隨著程序員的年齡的增長,相應的學習能力卻是在退步的，因此往往會出現跟不上行業技術腳步的情況。Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題，年齡越大經驗越豐富，也越吃香。
當下如何正確姿勢進軍大數據開發呢？
● 首先需要三個方面，一是初學者心態，二是了解語言特性，三是學習能力，四是達到融會貫通；
● 零基礎學員，應屆生還有很強的學習能力，把數據結構、算法基礎、操作系統、計算機網絡等課程，基礎學扎實對后期進軍IT行業有很大益處。
● 不管是初學者還是資深程序員，應該專注于<語言特性>,而不是糾結哪類語言，只有這樣才能達到融會貫通，拿起任何語言基本上都會用，并寫出高質量的代碼來。
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